李俊霖，博士，副教授，硕士生导师。1993年6月毕业于武汉水运工程学院（现武汉理工大学）社会科学系，获法学学士学位；2001年6月毕业于武汉大学商学院，获经济学硕士学位；2007年12月毕业于华中科技大学yl23455永利，获经济学博士学位。加拿大萨斯喀彻温大学访问学者。
主要研究方向：财税与金融政策评估；经济增长质量；效率分析。
主要代表作（成果）和获奖：
[1]李俊霖,周志强.基于SFA方法的中国纺织业投资效率研究[J].永利集团登录入口学报,2023,36(06):79-86.
[2]李俊霖,周志强.新时代背景下中国民营经济高质量发展水平比较研究[J].统计与管理,2023,38(11):120-128.
[3]李俊霖,刘港.科技和金融试点政策对区域科技创新的影响研究[J].金融理论与教学,2022,(05):23-26.
[4]李俊霖.基于OBE理念的本科《计量经济学》教学模式研究[J].金融理论与教学,2022,(01):95-99+114.
[5]刘港,李俊霖.我国纺织业与电子信息产业耦合度研究[J].永利集团登录入口学报,2021,34(06):66-70.
[6]刘港,李俊霖.我国科技创新与金融发展耦合测度分析[J].统计与咨询,2021,(05):30-32.
[7]李俊霖.基于随机前沿模型的生产率研究述评[J].兰州财经大学学报,2019,35(05):7-14.
[8]李俊霖.基于面板随机前沿模型的湖北省全要素生产率研究[J].永利集团登录入口学报,2019,32(05):16-23.
[9]李俊霖,林涛.参合农民对新农合制度满意度的实证分析[J].山东农业大学学报(社会科学版),2018,20(04):100-105+134.
[10]李俊霖,桂诗珊.中国税收福利模式的国际比较[J].江南大学学报(人文社会科学版),2018,17(06):99-105+112.
[11]李俊霖.基于面板随机前沿模型的湖北省生产效率及影响因素研究[J].永利集团登录入口学报,2018,31(05):56-64.
[12]李俊霖.政府支出与居民消费关系研究综述[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2016,33(04):19-25.
[13]李俊霖,叶宗裕.中国经济增长质量的综合评价[J].税务与经济,2009,(04):11-17.
[14]李俊霖.我国国民收入分配失衡及对策[J].开放导报,2008,(06):27-30.
[15]李俊霖.住房公积金制度的缺陷与改革[J].北方经济,2008,(23):31-33.
[16]胡冰,李俊霖.论我国财政支出结构的调整和优化[J].石河子大学学报(哲学社会科学版),2007,(06):69-72.
[17]郭涛,李俊霖.利率期限结构曲线的估计方法——基于上交所国债的实证分析[J].南方经济,2007,(12):63-72.
[18]李俊霖.宏观投资总量的效率衡量方法辨析[J].统计与决策,2007,(16):10-12.
[19]李俊霖.宏观税负、财政支出与经济增长[J].经济科学,2007,(04):5-14.
[20]李俊霖.我国宏观投资效率的国际比较[J].改革，2007,(7).
[21]李俊霖.经济增长质量的内涵与评价[J].生产力研究,2007,(15):9-10+30.
[22]李俊霖.国际技术外溢与中国技术进步[J].山西财经大学学报,2007,(05):27-31.
[23]李俊霖.武汉城市品牌的战略定位及其影响要素的理性解析[J].上海城市管理职业技术学院学报,2007,(02):37-40.
[24]李俊霖.国民收入分配与宏观经济波动[J].兰州商学院学报,2006,(06):6-10.
[25]王俊,李俊霖.循环经济的投入产出分析[J].南方经济,2006,(11):14-21.
[26]科技金融战略引领下的汉口银行投贷联动业务开拓之路，第七届全国金融专业学位教学案例大赛获奖（入库）案例，2021年7月，第一作者.
[27]中国区域科技金融发展水平测度：指数编制与空间特征，第九届全国老员工统计建模大赛研究生组三等奖，2023年8月，指导教师.
主要承担项目：
1.居民幸福感、财政支出与财政治理（19Y055），湖北省教育厅2019年度社会科学研究项目，主持人。
2.武汉民营经济高质量发展研究，武汉市社会科学届联合会2023年度一般课题，主持人。
3.基于OBE理念的本科《计量经济学》教学模式研究，永利集团登录入口2020年度教学研究项目，主持人。
4.汉口银行投贷联动业务案例分析，永利集团登录入口2021年度专业学位研究生教学案例建设项目，主持人。
5.合肥市政府风险投资案例分析，永利集团登录入口2023年度专业学位研究生教学案例建设项目，主持人。
主讲课程：
1.《计量经济学》，本科生
2.《计量经济学实验》，本科生
3.《中级计量经济学》，研究生
4.《统计学》，本科生
联系方式：371453319@qq.com
